ETS
19/10/2017 - Dave Côté passed successfully his master oral exam !
Toutes nos Félicitations à Dave Côté qui a réussi sa maîtrise en défense orale, le 4 octobre 2017. Sa thèse est intitulée “Détermination de l'angle... (+ de détail)
22/09/2017 - LASSENA AVIO-505 won the Best of Session (IMA-4) Award at DASC’17
Félicitations à l'équipe AVIO-505 ! L'article « Direct RF Sampling Transceiver Architecture Applied to VHF Radio, ACARS, and ELTs » a remporté le prix... (+ de détail)
22/09/2017 - Congratulations,Neda Navidi ! Best Paper Award in ICCSTE 2017.
Félicitations à Mme. Neda Navidi, qui a reçu le prix du meilleur papier dans ICCSTE 2017 (Vancouver, Canada, du 7 au 8 août 2017). Mme. Neda Navidi... (+ de détail)
22/09/2017 - Congratulations ! Best Student Paper Award in ICNS 2017
Toutes nos félicitations à M. Abdessamad Amrhar qui a obtenu le prix « Best Student Paper Award » à l'ICNS 2017 (Herdon, VA, USA, du 18 au 20 avril... (+ de détail)
26/09/2015 - Adrien Mixte passed successfully his master oral exam !
Toutes nos félicitations à Adrien Mixte qui a reçu une mention « Excellente » pour sa soutenance qu'il s'est déroulée le 28 août 2015. Son projet,... (+ de détail)
26/09/2015 - Mr. Marc-Antoine Fortin made his PhD oral exam successfully and distinction « Excellence »
Toutes nos félicitations à M. Marc-Antoine Fortin qui a effectué sa soutenance de doctorat avec succès. La thèse présentée de M.Fortin, sujet dont le... (+ de détail)
26/09/2015 - Mrs.Neda Navidi gets the Best Poster Award attributed by the UAV-g 2015
Toutes nos félicitations à Mme.Neda Navidi, qui a obtenu le Best Poster Award lors de la conférence UAV-g 2015, réalisée le 2 Septembre 2015, à... (+ de détail)
22/05/2015 - LASSENA’s work awarded at 2015 ICNS
L'article intitulé « Integrated Direct RF Sampling Front-end for VHF Avionics Systems » a été reconnu comme le meilleur article sur les communications... (+ de détail)
20/10/2014 - LASSENA’s work awarded at 33rd DASC
L'article intitulé « DME/DME Navigation using a Single Low-Cost SDR and Sequential Operation » a été reconnu comme le meilleur article de la session... (+ de détail)
09/10/2014 - New research project awarded by NSERC in the field of protection against satellite interference : AVIO-601
Récemment, le professeur René Jr. Landry du département de génie électrique de l'ÉTS a obtenu une subvention de recherche et développement coopératif... (+ de détail)
24/09/2014 - Stéphane Ehouman has obtained the second prize at ReSMiQ Innovation Day
Toutes nos félicitations à M. Stéphane Ehouman qui a obtenu le deuxième prix au concours Journée de l'Innovation ReSMiQ célébré le 18 Septembre 2014.... (+ de détail)
27/08/2014 - Mohammad Honarparvar passed successfully his Ph.D. oral exam (DGA-1033)
Toutes nos félicitations à M. Mohammad Honarparvar qui a passé avec succès son examen écrit de PhD (DGA-1033). La thèse de M. Honarparvar est intitulé... (+ de détail)
27/06/2014 - AMOOS Conferences
Le LASSENA est heureux de vous convier aux conférences internationales dans le cadre du projet AMOSS, Mission Automatisé de Maintenance En Orbite,... (+ de détail)
20/06/2013 - Performance improvements of a navigation algorithm INS / GPS low cost used in urban areas
Afin de fournir une solution de navigation robuste et précise, les récepteurs GPS doivent opérer dans des conditions optimales, c'est-à-dire avoir... (+ de détail)
08/04/2013 - Marinvent and ETS successfully develop a wireless prototyping process for Marinvent’s APM through Engage project
Montréal, Québec, lundi 8 avril 2013 - Marinvent annonce aujourd'hui l'accomplissement de son Moniteur de Performance Airfoil (APM) – projet Engage.... (+ de détail)
13/03/2013 - LASSENA’s participation at the 8th day of discoveries in 2013
Mercredi 13 Mars a eu lieu la 8ieme édition de la journée découvertes. Lors de cette journée s'est tenu un concours d'affiches portant sur les projets... (+ de détail)
06/06/2012 - Philippe Lavoie made his defense viva(master’s degree) successfully and distinction "excellence"
Toutes nos félicitations à M. Philippe Lavoie qui a effectué sa soutenance de maitrise avec succès. Les travaux de maitrise de M. Lavoie, sujet dont... (+ de détail)
23/11/2011 - Software radios for highly integrated system architecture
Le projet vise à établir de nouvelles méthodes et techniques de traitement des signaux numériques pour des dispositifs universels de navigation et... (+ de détail)
22/11/2011 - The collaboration AÉROÉTS - Marinvent Corporation
La collaboration AÉROÉTS - Marinvent Corporation est une initiative unique établissant un consortium offrant des services de formation universitaire... (+ de détail)
30/09/2011 - Embarked systems for the aerospace industry, a key specialization for the industry
Le Département de génie électrique est fier d'annoncer la création de la nouvelle concentration Systèmes embarqués pour l'aérospatiale de son... (+ de détail)
03/05/2010 - Mister Kaveh Mollaiyan takes successfully his doctoral written examination
Toutes nos félicitations à M. Kaveh Mollaiyan qui a passé avec succès son examen écrit de PhD. La thèse de M. Mollaiyan est intitulé : "Weak-Signal... (+ de détail)
23/04/2010 - Mister Ramdane Ait-Aoudia pursues his works in the GRN of the LACIME within the framework of a training course S3
M. Ramdane Ait-Aoudia poursuit ses travaux au GRN du LACIME dans le cadre d'un stage S3 d'un projet en collaboration avec la compagnie iMetrik. Les... (+ de détail)
14/08/2009 - Mister Guillaume Lamontagne takes successfully his master’s degree in electric engineering
M. Guillaume Lamontagne a réussi avec succès son soutenance orale dans le cadre de sa maitrise en génie électrique. Sous la supervision des... (+ de détail)
10/06/2008 - ÉTS in space
Un groupe de professeurs du Laboratoire de communications et d'intégration de la microélectronique (LACIME) de l'ÉTS a collaboré à la conception d'un... (+ de détail)
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René Jr. Landry
ETS
CV TL Laboratoires Enseignements Recherche Avis de recherche
Informations sur le stage
Titre 35- Novel metrics for real-time monitoring of driving behaviour and diagnosis of car accidents

Résumé (MAX 2200 caractères avec les espaces)

Ce projet vise à établir de nouvelles méthodes pour la navigation automobile ainsi que pour la gestion optimale d’une flotte de véhicules en environnement hostile. En outre, le projet vise également à développer des mesures innovantes pour l’analyse temps réel des comportements de conduite dangereuse ainsi que l’analyse temps réel des accidents de voiture afin d’améliorer la sécurité globale des conducteurs Canadiens. De façon générale, cette recherche propose de combiner les mesures d’un récepteur GPS haute sensibilité avec celles provenant d’un système autonome de navigation inertielle ainsi que d’autres capteurs autonomes complémentaires tels que l’odomètre et les magnétomètres. Par ailleurs, afin de fournir une solution abordable, le système cible sera basé exclusivement sur l’utilisation de capteurs à très faible coût. Il est attendu que ce projet permettra une réduction significative de l’empreinte environnementale des véhicules automobiles en plus d’avoir un impact positif sur la sécurité globale des véhicules ciblés. Par exemple, l’amélioration de la précision sur la localisation des véhicules routiers permettrait de réduire considérablement le temps requis afin de trouver un véhicule volé ou égaré, ce qui peut avoir des répercussions importantes sur les finances des entreprises Canadiennes. De plus, l’établissement d’un système de suivi des comportements de conduite des automobilistes pourrait permettre la mise en place d’un nouveau système de taxation basé sur l’utilisation de la voiture ou sur le comportement de conduite, ce qui, selon des études récentes, permettrait de réduire jusqu’à 10% les émissions de gaz à effet de serre des véhicules ciblés. Finalement, la reconstruction précise d’un accident de voiture en temps réel permettrait de prédire les besoins spécifiques sur une scène d’accident, améliorant ainsi le temps de réaction ainsi que la sécurité globale des automobilistes. La preuve de concept sera d’abord réalisée en laboratoire ainsi que sur route à l’aide de matériel de simulation et d’une voiture de test en vue de caractériser les performances du système. Le projet contribuera aux initiatives internationales afin de réduire les émissions de gaz à effet de serre, et de créer de nouveaux emplois pour l’équipe de personnel hautement qualifié.

Responsibilities of the candidate :

According to the schedule, the first Ph.D. student will be in charge of the following tasks :

1) 2-21 Review of the actual analysis metrics

2) 2-22 Modeling of the preliminary analysis metrics

3) 2-23 Metrics implementation using simulation software

4) 2-24 Metrics validation using simulation tools

5) 3-23 A-GNSS integration with navigation algorithms / analysis metrics

6) 3-32 Monitoring data integration with navigation algorithms / analysis metrics

7) 3-41 Implementation of the driving behaviour analysis metrics

8) 3-42 Real car test setups and planning

9) 3-43 Driving behaviour test realisation

10) 3-44 Results analysis/study on possible metrics improvement

11) 3-45 Modeling and testing of improved analysis metrics

12) 3-71 Review of the actual analysis metrics

13) 3-72 Modeling of the preliminary analysis metrics

14) 3-73 Metrics implementation using simulation software

15) 3-74 Metrics validation using simulation tools

16) 3-81 Implementation of the accident analysis metrics

17) 3-82 Real car test setups and planning

18) 3-83 Real car accident test realisation

19) 3-84 Results analysis/study on possible metrics improvement

20) 3-85 Modeling and testing of improved analysis metrics

21) 4-21 Modeling of improved analysis metrics

22) 4-22 Metric validation in controlled environment

23) 4-23 Final driving behaviour test realisation

24) 4-24 Final real car accident tests realisation

25) 4-25 Analysis metrics validation and performance analysis

26) 4-51 Test setup and planning for vehicle fleet testing

27) 4-52 System implementation on different vehicles

28) 4-53 Intensive testing of the fleet management system

29) 4-54 Results analysis and management system improvement

30) 4-55 Implementation of the improved system on vehicle fleet

31) 4-56 Validation of the fleet management system

The objective of this student’s project is to develop innovative metrics for real-time monitoring of driving behaviour and real-time analysis and diagnosis of car accidents. These metrics will be based on measurements from various sensors strategically placed on the vehicle’s frame and results will be carried out using advanced signal processing techniques. He will closely collaborate with the other members of the research team and he will use a part of the research done by the Master’s and trainee students in order to fulfill his project’s goals.

The main goals of the first Ph.D. student’s work are the following :

  • During the second year, the PhD student will focus on the study of the dynamics of automotive vehicles during a road accident. He will first consider major types of accidents including, but not limited to, frontal impact, side impact, turnovers and skidding. This work will first involve an in-depth literature review on the state of the art techniques currently used in the accident analysis domain. Following this study, the Ph.D. student will evaluate possible methods for the simulation of road accidents in order to obtain realistic measurements on the dynamics of a car during various accident scenarios. Once the dynamics of accidents studied, the Ph.D. student will conduct a comprehensive analysis of the raw measurements in order to determine appropriate sensors as well as their location on the vehicle’s frame. During the first year, the Ph.D. student will also model preliminary metrics solely based on simulated measurements. These metrics will first be implemented, analyzed and validated in Matlab / Simulink.
  • The third year will be mainly dedicated to the real-time implementation and integration of the modeled metrics into the Orchid VTADS prototype. During this phase, the metrics will be intensively tested in order to quantify their performances, accuracy and robustness in various simulated as well as realistic environments. Indeed, real tests will be conducted during this year including dangerous driving behaviour tests executed by a professional driver on a closed circuit as well as car crash testing realized by a specialized company. Following these tests, the Ph.D. student will analyze the results of the preliminary metrics in order to identify its major weaknesses and suggest possible improvements.
  • In response to the third year, the last year will be mainly dedicated to the identification of major flaws in the current analysis metrics and its improvement. During this phase, the Ph.D. candidate will return to research in order to explore new approaches for improving these metrics using data recorded during the real environement tests. The student will then model new innovative metrics that are more adapted to realistic environments. He will first validate these metrics in simulation using Matlab / Simulink and then test it on the real data using the previously recorded measurements. Finaly, a second phase of real tests will be conducted in order to validate the real-time analysis and diagnosis metrics.
Durée idéale : 3 années
Type de stagiaire Doctorat
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